Estudos de Notoriedade e Reconhecimento de Marca

Medir o Conhecimento da Marca com estudos de notoriedade

 A pergunta que qualquer gestor de uma marca põe em primeiro lugar é: O que é o reconhecimento da marca? Quando um consumidor se refere a um produto ou serviço como um nome familiar, por exemplo: Pepsi, Coca-Cola, McDonald, Gilete, Kleenex ou Xerox, o consumidor está basicamente a falr do reconhecimento da marca, da sua notoriedade ou mesmo da consciência que tem da marca.

Por exemplo os consumidores reconhecem e associam os arcos dourados à McDonald, mas relativamente porá lenços de papel ou a uma lâmina de barbear os consumidores referem-se a estes produtos em geral como Kleenex para os lenços de papel ou Gilete para as lâminas de barbear em geral

De pequenas empresas a grandes corporações, o reconhecimento da marca é importante. O reconhecimento da marca refere-se ao modo como as pessoas, no seu nicho de mercado, estão conscientes do nome da empresa e dos produtos e serviços que oferece.

Mas uma marca não é no entanto apenas o nome da empresa. A marca pode ser representada com um logotipo ou design que se identifica com os produtos de sua empresa ou serviços, e o vai diferenciar das marcas concorrentes. Além disso, uma marca deve exemplificar tudo o que a sua empresa representa e quais os seus valores, e isso deve ficar gravado na mente dos consumidores.

Uma marca tem ainda de comunicar o valor de seus produtos ou serviços, e fazê-lo de uma forma que os consumidores se possam recordar – e tudo isto deve ficar bem delineado apesar das milhares de campanhas de publicidade e ações de marketing com que todos os dias os consumidores são bombardeados.

O reconhecimento da marca é dada pela resposta potencial do consumidor e que de tudo o que se recorda sobre essa marca, quando é questionado sobre a marca ou lhe é mostrada uma imagem da marca ou o logotipo, enquanto que a Notoriedade da marca é a capacidade do consumidor para se recordar da marca, e com referência ao produto ou serviço associado a essa marca, na altura do consumidor efectuar uma compra.

Quanto maior a notoriedade da marca associada ao produto ou serviço, maior a probabilidade das vendas serem maiores.

E como se pode medir o sucesso da notoriedade da sua marca de modo a garantir que os consumidores tem um efectivo conhecimento sobre ela?

Através de pesquisas eficazes de notoriedade e reconhecimento de marca será recolhida informação que permite determinar esses dois parâmetros, ou seja se os clientes reconhecem a marca e são capazes de associar a marca com o produto ou serviço certo.

Pesquisas de reconhecimento de marca podem ainda ser utilizadas e aplicadas a outros parâmetros de modo a ir mais fundo do que apenas o reconhecimento da marca, e a notoriedade. Estas pesquisas podem ser usadas como uma ferramenta para descobrir informações mais intangíveis, tais como a percepção que os consumidores tem sobre produtos ou serviços.
Numa pesquisa de reconhecimento da marca, há no entanto algumas regras a seguir, como a não inclusão do nome da empresa, produto ou serviço, logótipos, imagens, etc que ao identificar a marca podem distorcer os resultados do inquérito.

Alguns exemplos de perguntas que se podem incluir num estudo de reconhecimento e notoriedade:

- Qual é a primeira marca que vem à mente na indústria XPTO (exemplo refrigerantes, sumos etc)?
- O que marca é a mais conhecida na indústria XPTO?
- Quais são as características que tornam essa marca?
- Quantas vezes viu esta marca no mês passado?
- O que torna esta marca mais reconhecível do que as marcas concorrentes?

Imagens e vídeos podem ser utilizados especialmente se o método de pesquisa for online,ou através de dispositivos móveis A utilização destes recursos podem ser úteis em pesquisas de reconhecimento de marca.

Por exemplo, podem ser utilizadas imagens de logotipos em perguntas abertas e pedir aos entrevistados que "o nome da marca".

Com estes tipo de pesquisas de notoriedade e reconhecimento de marca podem ser identificados pontos fortes e fracos e ainda saber mais sobre as marcas da concorrência.

Do mesmo modo, podem ser utilizadas todas estas informações de modo a lançar novos produtos debaixo da mesma marca.

Para mais informações sobre estudos de notoriedade contacte o seguinte email.

Testes de produto e testes de conceito

Como efectuar uma pesquisa de mercado para o lançamento de um novo produto

Os estudos de mercado para o lançamento de novos produtos são utilizados ​​para recolher junto dos consumidores, informação importante sobre esse novo produto ou mesmo para testar um novo conceito de produto.

O produto pode ser qualquer coisa sejam produtos alimentares, brinquedos para crianças, eletrodomésticos ou qualquer outro tipo.

Independentemente do produto, o processo de gestão dos estudos de mercado será sempre o mesmo do início ao fim.

Processo de gestão um estudo de mercado para o lançamento de um novo produto

1. Escolha o seu método de pesquisa preferido: pesquisa on-line, questionário em papel, recolha em dispositivos móveis, pesquisa por telefone, entrevista face to face, etc Estudos online e pesquisas móveis podem ser mais baratas no entanto, convém sempre ter em mente o tipo de público alvo para o seu produto. Alguns consumidores podem não ter acesso a um computador ou dispositivo móvel.

2.Discuta a pesquisa com os gestores dos departamentos, tais como gestores de produto, marketing, publicidade, vendas, engenharia e finanças. Todos devem estar envolvidos no lançamento de um novo produto que vai ter influência sobre a performance total da empresa.

Directores e gestores de outros departamentos terão outros conhecimentos sobre a informação a obter a no processo de pesquisa e de estudo de mercado. Sendo o responsável pela área do estudo de mercado, após recolher toda a informação junto dos vários departamentos pode transformá-la em tipos de perguntas corretamente formuladas e formatadas.

3. Considere a contratação de uma empresa especializada: Se dentro da empresa não tem a experiência necessária nem o conhecimento para realizar um estudo de mercado, considere a contratação de um fornecedor especializado em estudos de mercado e pesquisas de opinião, pois eles têm os recursos e experiência profissional.

4. Processo de criação do inquérito: A melhor maneira de ter um inquérito e de recolher informação relevante é através de perguntas fechadas, pelo menos a maioria delas. Existem vários tipos de tipos de perguntas fechadas, como questões de escolha múltipla escolha, questões de escala de satisfação, e perguntas de classificação. Incluir algumas perguntas abertas no questionário também é importante de modo a que os entrevistados possam fornecer comentários ou opiniões expressas. Tente manter o o questionário o mais pequeno possível, está comprovado que quanto maior o questionário maior a taxa de abandono. Resista à tentação de querer perguntar mais do que necessita para o lançamento de um novo produto.

5. Permita aos outros gestores analisar e testar a pesquisa. Ajuste conforme necessário. A experiência dos outros gestores é bem vinda, desde que não desvirtuem o objetivo inicial do estudo que é o lançamento de um novo produto.

6.Defina o seu grupo alvo. Certifique-se que o tamanho da amostra é representativo do seu universo de consumidores. Faça o levantamento e a pesquisa com uma amostra mista de de consumidores atuais e de consumidores potenciais. Afinal o seu objetivo é recolher informação dos consumidores.

7. Faça a gestão do seu estudo de acordo com o tipo de método escolhido. Se não optar por uma empresa externa, lembre-se que tem de gerir toda a pesquisa desde o método escolhido até ao modo de recolher a informação em base de dados e para isso precisa de ter programas informáticos que o ajudem. Se na sua empresa não existem a competências necessárias para esse fim, o melhor é contratar uma empresa de estudos de mercado que faça todo esse serviço, embora o possa acompanhar sempre de perto.

8. Processar e analisar os resultados. Depois de toda a informação rser recolhida, validade e processada, está na altura de tomar as suas decisões com base nas tabelas, mapas e gráficos resultantes de toda a estrutura do inquérito. Depois não se esqueça que existem modelos que podem ajudar a afinar o conceito ou o produto que quer lançar, como já se falou em artigos anteriores, como Análise de Penalidades entre outros.

Para mais informações sobre pesquisas e estudos de mercado contacte este email.

Principais razões para a realização de pesquisas ou estudos de mercado

Empresas e investigadores de todos os setores realizam pesquisas para descobrir respostas para questões específicas.

O tipo de perguntas pode ser variado, abrangendo uma grande diversidade de temas, e podem ser feitas utilizando vários formatos.

As questões devem ser estrategicamente planeadas e estruturadas e, questionário da melhor forma possível, a fim de se poder recolher com a maior precisão os dados de que necessitamos. Na fase de estruturação do inquérito deve-se considerar o seguinte:

 - O objetivo principal da pesquisa

- Como se pretende aplicar os dados da pesquisa

- As decisões a tomar a partir do resultado dos dados do inquérito

Quais são as quatro principais razões pelas quais as empresas e investigadores devem realizar pesquisas?

Descobrir as respostas. Em um ambiente de pesquisa casual e não intimidante, pode-se aprender as razões de motivação dos entrevistados e o que é importante para eles, com a recolha  de opiniões significativas, comentários e feedback.

Um ambiente de pesquisa não-intimidante é aquele que melhor atende às necessidades de privacidade do entrevistado. Os entrevistados tem uma maior propensão de fornecer feedback aberto e honesto através de um método de pesquisa que seja mais privado.

Métodos como pesquisas on-line, de auto resposta, ou através de dispositivos móveis móveis são mais privados e menos intimidantes do que as entrevistas face-a-face pessoais ou pesquisas telefônicas.

Despertar a discussão. A oportunidade dada aos respondentes de um inquérito para discutir importantes temas-chave é uma das razões.

Comunique-se com seus entrevistados sobre o seu tema de pesquisa pois isso vai permitir ir mais fundo na pesquisa, e até se podem introduzir temas que sendo relacionados com a pesquisa em si, nos forneçam resultados de um modo mais amplo.
Basear as decisões em informações objetivas. A realização de pesquisas e estudos de mercado e opinião oferecem uma abordagem imparcial para a tomada de decisões. Um empresário ou investigador não pode confiar nos seus sentimentos apenas ou na sua intuição para tomar decisões de negócios importantes. Através da pesquisa de mercado podem recolher-se dados de imparciais de modo a desenvolver decisões sensatas com base nos resultados analisados.

 Ao analisar os resultados, pode-se abordar imediatamente os temas realmente importantes, em vez de perder tempo e recursos valiosos em áreas que não devem gerar preocupações de maior.

Compare resultados. Os resultados de uma pesquisa podem fornecer uma fotografia instantânea de atitudes e comportamentos - incluindo pensamentos, opiniões e comentários - sobre sua população alvo. Este feedback valioso é a linha de base para medir e estabelecer um ponto de referência a partir do qual se pode fazer uma comparação dos resultados ao longo do tempo essencial para manter ou alterar decisões seja na empresa, na ação política ou outros

Em resumo as quatro razões para efectuar uma pesquisa de mercado são:

Descobrir as respostas a perguntas específicas, que podem despertar a discussão de temas relevantes com o seu assunto, produto ou ação, baseando as suas decisões em informação objectiva e que possa ser comparável no futuro.

Para mais informações, contacte o seguinte mail

Papel dos estudos de mercado no desenvolvimento de novos Produtos

Estudos de mercado desempenham um papel importante no processo de desenvolvimento de novos produtos.

Ao desenvolver novos produtos, as empresas querem garantir que os seus produtos serão bem sucedidos. Nos estados iniciais do processo de desenvolvimento de novos produtos, é importante implementar pesquisas através de uma solução de software avançado de pesquisa. As pesquisas são uma forma rentável para recolher informação diversificada dos mercados-alvo.

Pesquisas para recolha de informação e que pode ter um grande impacto sobre os planos de desenvolvimento de novos produtos. Ter o feedback diretamente de potenciais utilizadores finais dá às equipas de desenvolvimento de produtos a confiança para lançar novos produtos para o mercado.

Cabe aos gestores de produtos de produtos abordar as pesquisas de opinião corretamente. Há várias coisas a considerar quando desenvolvimento de novos produtos, incluindo:

Branding. Branding é essencialmente informação sobre o valor da marca - o valor de ter uma marca bem conhecida, também conhecido como o Brand Value. O valor da marca pode ser considerada como um indicador do sucesso de uma marca. A força do Brand Value é avaliado através dos seguintes factores:

Diferenciação: As principais características da marca e sua singularidade em relação à concorrência.

Relevância: A adequação e ligação da marca aos consumidores.

Estima: admiração dos consumidores por e atração para a marca.

Conhecimento: Notoriedade da marca e entendimento do que representa

Testes de conceitos ajudam a minimizar o risco e maximizar a receita ao entrar em novos mercados ou mesmo em mercados existentes, medindo a resposta do consumidor relativamente a um novo produto. O teste de conceito pode ser executado por meio de pesquisas de campo, face to face e focus groups, em combinação com pesquisas de desenvolvimento de produtos.

Preços. O preço é um aspecto importante de lançamento de um novo produto. Pesquisas de desenvolvimento de produto podem incluir perguntas com escalas de classificação de preços. Escalas de avaliação de preços podem ajudar a determinar o grau de importância que os consumidores dão ao nível de preços de um determinado produto.

Posicionamento do produto. Posicionamento de produto é o processo de identificação de um nicho de mercado para o seu produto, em comparação à concorrência.

Como se vê o lançamento e desenvolvimento de novos produtos pode e deve estar dependente de um aturado estudo da marca e dos conceitos. Para mais informações pode contactar o seguinte email.

Aplicação de conceitos de marketing à actividade política

Em todas as decisões que se tomam há uma grande parte que é dependente de marketing e de conceitos estatísticos.

Seja uma empresa a lançar novos produtos, ou um partido político a lançar candidatos a qualquer cargo político, há estudos que se podem fazer de modo a que esse produto no caso de empresas ou candidato no caso da política vá de encontro aos desejos dos consumidores / cidadãos.

Praticamente todos os conceitos que temos vindo a descrever ao longo deste blogue, bem como outros de que falaremos mais tarde podem ser aplicados à actividade política, tendo obviamente em conta a distância que vai entre o consumo de um produto como um chocolate ou um iogurte à escolha de um candidato para qualquer cargo político que pode ser desde o Presidente da Junta de Freguesia, passando pelos deputados até ao Primeiro Ministro.

Claro que nenhum político gosta de se ver retratado como um produto, mas no limite o que que verificamos é que os políticos hoje em dia são isso mesmo, produtos com características que são mais ou menos formatadas.

Tendo sempre uma margem para o carisma do político, há no entanto alguns aspectos que podem ser trabalhados em termos de marketing e que podem ajudar a delinear um programa político, a escrever discursos e no limite podem ajudar à eleição desse candidato.

O político só tem de ter uma moção muito importante, recorrer a estas ferramentas de marketing e estatística, do mesmo modo que se aplica aos produtos de uma empresa, aplica-se ao político, a partir do momento em que define um programa e uma estratégia deve manter esse programa e não mentir aos cidadãos que o elegeram, pois o mesmo acontece com os produtos que são comprados apenas uma vez e que por terem as suas características alteradas por decisões da empresa, nunca mais saem das prateleiras.

Alguns conceitos de marketing que podem ser aplicados à actividade política são os seguintes:

Penalty Analysis / Mean Drop - Análise de penalidades / Influência sobre as médias de satisfação

PCA - Análise de componentes principais - Comparação multivariada de vários políticos e variáveis relativas à atividade política

Análise de correspondências - Mapa de Correspondências políticas, como os cidadãos olham o candidato / partido

Análise de Máximas diferenças - Aplica-se a atributos características do programa / candidato

Gap Analysis - Análise de Satisfação e Importância de vários atributos

Conjoint Analysis - Análise conjunta de variáveis

Noutros artigos serão dadas explicações em pormenor da aplicação desta e de outras técnicas à actividade política.

Mais informações nesta área contactar Marketing da Vila ou através do email

Análise de Componentes Principais - PCA (Principal Component Analysis)

Análise de Componentes Principais (PCA) é um dos mais utilizados métodos de análise multivariada de dados. Dada uma tabela de dados quantitativos (contínuos ou discretos) em que n observações (observações, produtos, etc), são descritos por p variáveis ​​(os descritores, atributos, medidas, etc), se p é bastante elevada, é impossível compreender a estrutura dos dados e da proximidade com as observações de apenas usando métodos univariadas de análise estatística ou até mesmo uma matriz de correlação.

Usos da PCA

Existem várias utilizações para a PCA, incluindo:

O estudo e visualização das correlações entre variáveis ​​para em principio ser capaz de limitar o número de variáveis ​​a serem medidas depois;

Obtenção de factores não correlacionados e que são combinações lineares das variáveis ​​iniciais, de modo a usar esses fatores em métodos de modelagem, tais como regressão linear, regressão logística ou análise discriminante.

Visualizando as observações com uma num espaço 2 - ou 3-D, a fim de identificar os grupos uniformes ou atípicas de observações.

Princípio da PCA

PCA pode ser considerado como um método de projecção em que se projectam observações a partir de um espaço p-dimensional com p variáveis ​​para um espaço de k-dimensional (em que k <p), de modo a conservar a quantidade máxima de informação (a informação é aqui medida por meio da variância total dos gráficos de dispersão) das dimensões iniciais. Se a informação associada com os primeiros 2 ou 3 eixos representa uma percentagem suficiente da variabilidade total da dispersão, as observações poderão ser representados num gráfico 2 ou 3D, tornando assim muito mais fácil interpretação.

Correlações ou covariâncias

PCA é usado para calcular as matrizes para projectar as variáveis num novo espaço usando uma nova matriz que mostra o grau de semelhança entre as variáveis. É comum a utilização do coeficiente de correlação de Pearson ou a covariância como o índice de semelhança, a correlação de Pearson e a covariância têm a vantagem de fornecer matrizes semi-definidas cujas propriedades são utilizadas na PCA. No entanto outros índices podem ser utilizados.

Tradicionalmente, , em vez de a covariância é usado um coeficiente de correlação  pois a utilização de um coeficiente de correlação remove o efeito de escala: assim, uma variável que varia entre 0 e 1 não pesa mais na projecção de uma variável que varia entre 0 e 1000. No entanto, em certas áreas, quando as variáveis ​​são supostamente numa escala idêntica ou queremos que a variância das variáveis ​​para influenciar a construção do fator, é utilizada a covariância.
Onde apenas está disponível uma matriz de similaridade, em vez de uma tabela de observações / variáveis, ou quando quiser usar outro índice de similaridade, pode realizar uma PCA a partir da matriz de similaridade. Os resultados obtidos apenas dizem respeito a variáveis pois não há informações sobre as observações disponível.

Nota: quando PCA é realizada sobre uma matriz de correlação, é chama-se PCA normalizada.

Mais informações podem ser prestadas por Marketing da Vila

Análise de factores Múltiplos - Multiple factor analysis

Análise de factores múltiplos (MFA) é uma técnica que torna possível analisar várias tabelas de variáveis ​​simultaneamente, e obter resultados, em gráficos e que permitem estudar a relação entre as observações, as variáveis ​​e tabelas (Escofier e Pagès, 1984). Numa tabela, as variáveis ​​devem ser do mesmo tipo (quantitativas ou qualitativas), mas podemos ter tabelas de tipos diferentes (qualitativas e quantitativas)

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O MFA é uma síntese do PCA (Análise de Componentes Principais) e MCA (Análise de Correspondência Múltipla) que de modo a permitir o uso de variáveis ​​quantitativas e qualitativas. A metodologia do MFA divide-se em duas fases:

Para cada uma das tabelas é feita uma análise PCA ou MCA de acordo com o tipo das variáveis ​​da tabela. Numa ficam registados os Eigenvalue de cada análise de modo a ponderar as várias tabelas na segunda parte da análise.

Efectua-se uma PCA ponderada nas colunas de todas as tabelas, sabendo que as tabelas das variáveis ​​qualitativas são transformadas em tabelas disjuntivas, a cada variável indicadora é aplicada uma ponderação que atribui um peso que é uma função da frequência da categoria correspondente. A ponderação das tabelas torna possível evitar que as tabelas que incluem mais variáveis ​​não tenham um peso muito elevado na análise.

Este método pode ser muito útil para a análise de estudos em que se podem identificar vários grupos de variáveis, ou para os estudos em que as mesmas perguntas são feitas em intervalos de tempo diversos.

Os autores que desenvolveram este método (Escofier e Pagès, 1984) insistiram na utilização dos resultados que são obtidos a partir da MFA.

A originalidade do método é que ele permite a visualização num espaço de duas ou três dimensões, as tabelas (sendo cada tabela representada por um ponto), as variáveis ​​e os eixos principais das análises da primeira fase, e os indivíduos.

Além disso, pode-se estudar o impacto nas outras tabelas de uma observação pela visualização simultânea da observação descrita por todas as variáveis bem como as observações descritas pelas variáveis ​​de apenas uma tabela.

Para mais informações sobre como pode fazer uma MFA contactar Marketing da Vila

Análise TURF - Total Unduplicated Reach and Frequenct

O método TURF (Total Unduplicated Reach and Frequency) é utilizado em marketing para selecionar uma linha de produtos de uma gama completa, de forma a ter a maior quota de mercado. De todos os produtos de uma determinada marca, podemos obter um subconjunto, que deverá ser a linha de produtos com que seja consumido pelo maior número de pessoas (Reach).

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Por exemplo, vamos considerar um fabricante de gelados produzindo 30 sabores diferentes e que quer apresentar uma linha de apenas seis sabores chegue ao maior número de consumidores possível.

Através de um questionário, junto de um painel de 500 consumidores, estes classificaram cada sabor numa escala de 1 a 10.

Se a classificação for acima de 8 indica que o consumidor estará satisfeito e inclinado a escolher esse sabor. A análise TURF vai determinar qual a combinação de seis sabores com maior alcance e quota.

Este método é um método estatístico simples. Baseia-se num questionário (com pontuações na escala fixa). Depois a análise é executada fazendo todas as combinações possíveis dos produtos e os registos para cada combinação de

(1) a percentagem de pessoas que desejam pelo menos um dos produtos da combinação dada (isto é alcance - reach), e

(2) o número total de vezes em que os produtos vezes forem escolhidos na combinação (ou seja, frequência).

Os métodos de cálculo podem ser vários:

- Método da enumeração que é muito preciso mas que toma muito tempo de cálculo.

- Métodos que recorrem a algoritmos

Para saber mais sobre Análise TURF, contactar Marketing da Vila

Análise de penalidades / Penalty Analysis

A Análise de Penalidades é um método utilizado na análise de dados sensoriais e serve para identificar potenciais direcções para o melhoramento de produtos, e é baseado em estudos junto de consumidores ou painéis de peritos.

Para a Penalty analysis são utilizados dois tipos de dados recolhidos em inquérito:

Dados de preferência ou escalas de gosto, e que correspondem a uma classificação de satisfação relativa a um produto, normalmente em escalas de 1 a 10.

Dados recolhidos em questões sobre as características do produto ou escala JAR (Just About Right) normalmente de 1 a 5, mas que podem ser escalas de 1 a 7 ou de 1 a 9.

Por exemplo, uma escala de 1 a 5, o valor 1 corresponde a Muito Pouco, 2 a Pouco, 3 a Está bem e que é a classificação de ideal para o consumidor, 4 a Muito e 5 a Muitíssimo. Por exemplo se falarmos de um chocolate, podemos caracterizar a Doçura, o Teor de Cacau, o Sabor amargo, etc, se for para um automóvel podemos falar do som do motor, posição de condução etc.

O método de cálculo é baseado em múltiplas comparações com as utilizadas em testes ANOVA, e consite em identificar para cada uma das características estudadas na escala JAR, se as classificações na escala JAR estão relacionadas com resultados significativamente diferentes nas escalas de Preferências. Por exemplo se um chocolate é muito amargo, será que isso tem um impacto muito grande na Preferência?

A palavra penalidade (Penalty) resulta do facto de procurarmos descobrir quais as características que podem penalizar ou ter um impacto negativo sobre a satisfação dos consumidores relativamente a um produto.

A Análise de Penalidades de produtos é um dos serviços prestados pela Marketing da Vila

Conceitos de Estatistica

Conceito de Probabilidade A probabilidade de um acontecimento, é o quociente entra o número de casos favoráveis ao acontecimento e o número de casos possíveis, isto assumindo que todos os casos são igualmente possíveis. A fórmula de cálculo de probabilidades é a seguinte: P(A) = m / n P - Probabilidade A - Acontecimento m - Casos favoráveis n - Casos possíveis